• 日花 弘子

業務で求められる説得力のあるデータを得るための知識と、エクセルで実現するための方法を解説！

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データの作成・分析のための知識（バックボーンとなる統計の知識）をしっかりと解説。
面倒かつ手間のかかるデータ作成を、エクセルの機能を生かして正確かつ効率的に行っていきましょう。
データ整理や可視化など、データを生かすために必須な手法も掲載していきます。

★本書のポイント
・エクセルの機能を利用して手早くデータを取得できるようにする
・統計の基本をやさしく解説することで、作業の意味を理解できるようにする
・単にデータを集める方法を解説するのではなく、意味のあるデータの作り方を示していく
・目的のデータを正しく取得するためのデータ整理、取得したデータをわかりやすく見せるための可視化など、従来の統計本よりも、より実務に役立つ内容を目指していく

はじめに
Chapter1　正しい統計で分析力を強化する
　1-01 Excelデータ分析の目的
　1-02 問題や課題の答えにあたりを付ける
　1-03 データ分析に使うデータは用法用量を守る
　1-04 統計データを見る目は日常生活で養う
　1-05 本書の構成と目標
Chapter2　データの概要や特徴を把握する
　2-01 データの代表値を知る
　2-02 データの代表値を求める
　2-03 データの形を知る
　2-04 データのばらつきを知る
　2-05 外れ値を発見する
　2-06 データ分析に生かせる確率を知る
Chapter3　統計知識をデータ分析に利用する
　3-01 データ分析用に取得したデータ
　3-02 仮説や経験を相関分析で見える化する
　3-03 取得したデータから予測値を求める
　3-04 回帰分析で要因の影響度を分析する
　3-05 アンケート結果から改善点を見出す
　3-06 各評価の位置付けを分析する
　3-07 データ分析に仮説検定を取り入れる
　3-08 過去の平均値との差を検定する
　3-09 2種類のデータの散らばりの差を検定する
　3-10 2種類のデータの平均値の差を検定する
　3-11 データの割合の差を検定する
　3-12 定性データを含む要因の影響力を分析する
　3-13 ターゲットエリアを発見する
Chapter4　データ整理：ていねいな前処理で価値ある分析を実現する
　4-01 収集データは前処理をしてから利用する
　4-02 文字種や空白の表記ゆれに対処する
　4-03 同義語の表記ゆれに対処する
　4-04 重複データを削除する
　4-05 定性データを定量化する
　4-06 データをテーブル化する
　4-07 CSVファイルを利用する
　4-08 複数の種類のデータをブックで管理する
　4-09 PDFファイル内の表を分析に利用する
　4-10 データを更新する／接続を切断する
　4-11 複数の表を連携する
　4-12 同種の表を結合する
　4-13 データの持ち方を変更する
　4-14 データのまとめ方を変更する
　4-15 表を連携して集計する
Chapter5　データの可視化：正確な図解で信頼性を高める
　5-01 データ分析で使うグラフ
　5-02 グラフを作成する
　5-03 グラフを編集する
　5-04 数量を比較するグラフ
　5-05 全体像を把握するグラフ
　5-06 関係性を調べるグラフ
　5-07 変化を確認するグラフ
　5-08 内訳を比較するグラフ
　5-09 組み合わせのグラフ
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(C) 2022 Hiroko Hibana

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