• 玉岡絵美 / 須谷聡史 / 古澤義光 / 黒川勇二 / 林 章仁 / 澤田藤洋仁 / 尾崎耀一 / 横谷俊介

合格を徹底サポート！

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AIと機械学習に関する基本と、それに関するAzureサービスの基礎知識の認定試験「AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals」の試験対策教科書です。エンジニアだけでなく、AzureのAIサービスに関わるすべての人が対象となります。
本書は実際にAzureシステムを構築している日本マイクロソフトの著者陣が、試験に向けての知識として必要な「AIのワークロードと考慮事項」「Azureでの機械学習の基本」「AzureのComputer Visionワークロードの機能」「Azureの自然言語処理（NLP）ワークロードの機能」「Azureでの生成AIワークロードの機能」のスキルをしっかり解説しています。
試験に合格するポイントになる知識を丁寧に解説し、各章末の練習問題と巻末の模擬試験で、知識の確認と試験の解答につながる考え方がしっかり身につくように構成しています。

※カバー画像が異なる場合があります。

はじめに
第1章　Azure認定資格と対策
　1-1　Azure認定資格とは
　1-2　Azure AI Fundamentals認定資格
　1-3　学習方法
第2章　AIの基本
　2-1　AIの概要
　2-2　AIの主要なワークロード
　2-3　責任あるAIの基本概念
第3章　Azureでの機械学習の基本的な原則
　3-1　機械学習の基本原則
　3-2　機械学習の手法とシナリオ
　3-3　機械学習の中心概念
　3-4　Azure Machine Learningの機能
第4章　Azure AI Visionワークロードの機能
　4-1　コンピュータービジョンについて
　4-2　Azure AI Visionの概要
　4-3　画像分析サービス
　4-4　顔認識、検証サービス
　4-5　光学式文字認識（OCR）サービス
　4-6　コンピュータービジョンのユースケース
　4-7　Azure AI Visionのツール
第5章　Azure の自然言語処理ワークロードの機能
　5-1　自然言語処理の概要とAzureサービスの全体像
　5-2　Azure AI Language
　5-3　Azure AI Speech
　5-4　Azure AI Translator
　5-5　サービス統合パターン
　5-6　運用とセキュリティ
第6章　Azureでの生成AIワークロードの機能
　6-1　生成AIソリューションの特徴を理解する
　6-2　Azure AI Foundryの機能
　6-3　Azure OpenAI Serviceの機能
　6-4　Azure AI Foundryモデルカタログの機能
第7章　模擬試験
　7-1　模擬試験問題
　7-2　模擬試験問題の解答と解説
索引
著者略歴 続きを読む

(C) 2026 Satoshi Suya， Emi Tamaoka， Yoshimitsu Furusawa， Shunsuke Yokotani， Yuji Kurokawa，Akihito Hayashi， Toyohito Sawada， Yoichi Ozaki

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