• 御田 稔 / 大坪 悠 / 塚田 真規

「AIエージェント」の基本・作り方・活用方法が、
この一冊でぜんぶ学べる！

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。
基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。
また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。

★★本書の特徴★★
（1）フロントエンドの実装までハンズオンで学べる
「推論を行うシンプルなAIエージェント」
「MCPを用いたAIエージェント」
「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など

（2）AIエージェントの開発と運用がよくわかる
「開発フレームワークと便利なツール」
「プロンプトの管理手法」
「AIエージェントのトレーシング」
「AIエージェントの評価と改善」　など

（3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説
「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」
「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」
「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど

【読者特典】
サンプルコード配布

※カバー画像が異なる場合があります。

第1章　LLMとAIエージェントの基本
第2章　LLMのAPIを使ってみよう
第3章　主要フレームワークの紹介
第4章　LangGraphでAIエージェントを作ってみよう
第5章　MastraでフルスタックWebアプリを作ろう
第6章　高度なAIエージェントの開発に挑戦しよう
第7章　LangfuseでLLMOpsに挑戦しよう
第8章　ガードレールとRagas評価でAIエージェントの品質を高めよう
付録 続きを読む

(C) 2025 KDDI Agile Development Center Corporation， Masaki Tsukada

マイポイントで購入できる作品について