• 小島寛之
• レーベル：SB新書

「統計的思考法」が1時間で身につく！

「統計的思考法」のコアスキルが、
60分で身につく！

大事であることはわかるけれど、何に使えるのかわからない、何がすごいかわからない学問、
「統計学」が、今度こそわかる！

読者（ビジネスパーソン）が日常の気になる疑問にひもづいたストーリー形式で
基礎知識を学べる、文系のための世界一カンタンな統計入門。

はじめに──「思い込みで判断しない考え方」が身につく、世界一やさしい入門書
　・統計学は難しい！
　・「身近な疑問」から始めるワケ
　・難しいところは読み飛ばしてください
第1章　平均値と標準偏差　「だいたい1分遅れて来るバス」はなぜ、あてにならないのか？
　バス停で時刻表とにらめっこ
　定刻どおりに来ないバス
　到着時間の平均は？
　到着時間の「散らばり」は、どれほどか？
　「差」の平均値──標準偏差
　より信頼できるのはB社のバス
　B社の定刻8時25分がベスト
第2章　標準化　身長168cm、バスト94cmがすごい理由
　ミスコンで優勝するのは、どんな女性？
　人間の直感は、あてになる？
　甲乙つけがたいファイナリストたち
　身長の「散らばり具合」を考える
第3章　正規分布　「100パーセント当たる予言」は可能なのか？
　「100枚のコイン」を同時に投げる
　予言は的中するのが当たり前？
　神様のダーツ盤
　95パーセントが収まる「範囲」を指定する
　カギは「標準偏差何個分？」
　なぜ「5パーセントのハズレ」は気にしなくていいのか？
　正規分布の「太り具合」はさまざま
第4章　区間推定　サバを読むあの人の年齢は、本当はいくつなのか？
　年齢不詳の女性
　実年齢という「真実」は、どこにある？
　真実を探る＝「世界線」を探る
　複数のデータをひとまとめにする
　単純な設定で推定の仕組みを理解しよう
　「代用の標準偏差」の登場
第5章　仮説検定　「集客率5パーセントアップ」は成功か？　失敗か？
　元教え子の疑問
　来客数の違いだけでは判断できない
　仮説を立てる
　検証のイメージは「クジ引き」
第6章　相関係数　缶コーヒーは、CMがおもしろいと売れるのか？
　ついつい買ってしまった缶コーヒー
　買ったのは「たまたま」か？　「CMがおもしろかったから」か？
　「サツマイモ」の向きと太さは？
　データの「クセ」を取り除こう
第7章　回帰分析　「アカデミー賞を逃した作品」はなぜ、大ヒットしたのか？
　「アカデミー賞受賞」の効果はどれくらい？
　「インパクトの強さ」を探る回帰分析
　「山型」の2変数正規分布
　線の「傾き具合」はどれくらい？
　単回帰分析で何がわかる？
　「平面」の傾きを予測する重回帰分析
　シーソーはいつも「ブレて」いる
　受賞は「どうでもいい」のが日本人？
おわりに
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(C) Hiroyuki Kojima 2019

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