• 佐藤勝彦

プレゼン、企画書、データ分析......

99％の無駄を省き、100倍の成果を出すための技術の全てがここに。

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みなさんは、こんな悩みを抱えていませんか？

「AIの回答は薄っぺらいので、まるで使い物にならない」
「どの業務をAIに任せればよいか分からず、結局自分でやろうとする」
「AIが出力したウソを信じてしまい、恥ずかしい思いをした」

AI時代のアウトプットに求められるのは「視点」と「経験」です。
あなたしか知らない情報や、これまでに得た知見をAIと掛け合わせることで、
AIの回答に人間味と説得力が宿ります。

本書では、AIアウトプットの生産性とクオリティを劇的に向上させる
30の型と90のテクニックをご紹介します。

※カバー画像が異なる場合があります。

はじめに
第1章　【思考】AIの力を借りながら自分の頭で「考える」
　1-1　AIの回答をそのまま使って「薄っぺらい」と言われる
　1-2　「つまりどういうこと？」と聞かれると理解不足が露呈する
　1-3　AIに何を聞けばいいか分からず、浅い質問を繰り返す
　1-4　データ収集に手間取ってしまい、自分の意見が言えない
　1-5　AIがついた「もっともらしい嘘」を信じてしまう
第2章　【コミュニケーション】AI×「人間力」で付加価値を生み出す
　2-1　AIに質問しただけで満足し、実情を理解できていない
　2-2　AIが正論を用意してくれたのに、なぜか相手には響かない
　2-3　平均的な情報にばかり注目していて、「隠れた本音」に気づけない
　2-4　アウトプットの中身に気を取られて、その場の空気を読めていない
　2-5　アイデアを出しっぱなしで、その後のフォローをしない
第3章　【仕事術】AI部下と共に組織の「生産性」を底上げする
　3-1　自分とAIの役割分担が明確になされていない
　3-2　隣の部署の業務を知らないため、組織的に「無駄」が発生している
　3-3　AIの分析を待つばかりで、自分では決断を下せない
　3-4　AI活用を「サボり」とみなされることを心配している　ほか
第4章　【学習術】AIの進化に対抗するために「アップデート」を繰り返す
　4-1　「正解」を覚えるだけの勉強法から抜け出せない
　4-2　時間を忘れて熱中できる「好きなこと」が見つからない
　4-3　基礎に時間をかけすぎて、いつまでも最先端に追いつけない
　4-4　すべてが画面の中で完結してしまい、実体験から学ぶ機会がない　ほか
第5章　【感性】「想い」を込めたAIアウトプットで相手を動かす
　5-1　資料の中身は良いのに、見た目がイマイチで魅力がない
　5-2　ただ事実を並べるばかりで、相手を揺さぶる「ストーリー」が作れない
　5-3　疲労で頭が冴えず、良い「ひらめき」が降ってこない
　5-4　効率ばかりを追い求めて、「遊び心」の価値に気づいていない　ほか
第6章　【独自性】AI時代に輝くための「オリジナリティ」を発揮する
　6-1　すでにAIが代替できる仕事に未だにしがみついている
　6-2　AIを使いこなす人に、あっという間に差をつけられる
　6-3　アウトプットの責任を負えるほどの覚悟を持ち合わせていない
　6-4　一度の失敗で心が折れてしまい、再挑戦に踏み出せない　ほか 続きを読む

(C) Katsuhiko Sato 2026

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