• 柏木 吉基
• レーベル：サイエンス・アイ新書

データを見る視点がわかれば、
データ分析を実務で活かせる！！

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統計・データ分析の実務経験が豊富な著者が、
統計を学ぶ時間がない忙しいサラリーマンの方に、
データ分析の見方からやり方までを、わかりやすくアドバイス。
この本を読めば、プレゼン資料に説得力のあるデータを組み込み、
上司や同僚に感心してもらえること間違いなし！！

※こんな方に特にオススメ
・説得力のあるプレゼン資料をつくりたいと日々考えているビジネスマンの方
・データ分析をイチから学びたいと考えているビジネスマンの方
・データ分析には興味があるけれど、統計の知識はないと不安を感じているビジネスマンの方

序章 大事なのは手法よりも「データの見方」
　データ分析はなんのためにするの？
　そもそもデータ分析をするってどういうこと？
　一般実務でのデータ分析とデータサイエンスとの違い
　データ分析と“統計”の違い

第1部第1章 データを見る視点
　どのデータを使うのか～データ選択の視点～
　データは“切って”中を覗く～データ分解の視点～
　データを分解するときの「軸」の考え方～データ分析の視点～　ほか

第1部第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握
　多くの人が認識していない「データの種類の数」
　1種類のデータから得られるもの
　指標に集約して全体を把握する　ほか

第1部第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析
　「意味ある」2つのデータを探す
　2データの関係性を可視化する
　2軸視点へのシフトで得られる絶大な価値とは　ほか

第2部第1章 データ分析を実務に活かすには
　仕事でデータ分析を使うためのプロセスを知る
　各ステップを前に進めるには仮説が必要
　仮説の立て方を考えてみる　ほか

第2部第2章 さまざまなデータ活用事例
　1軸（1種類データ）の視点
　　事例1：売上減少課題を把握する
　　事例2：優先戦略地域をあぶりだせ
　2軸（2軸データ）の視点
　　事例3：顧客満足アンケート結果の活用～因果関係の視点～
　　事例4：顧客行動の違いでグループ化せよ～データのグループ化～　ほか 続きを読む

(C) 柏木吉基 2016

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